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摘要
精准资助是高校面向家庭经济困难的学生所给予的生活和学习上“精准滴灌”式资助，是“十四五”教育事业发展理念在高校资助育人工作的实践。在高校资助育人工作中充分运用大数据技术，一方面为高校资助工作提供“一精多维”的立体化思路，另一方面挖掘有效数据从而提升高校资助工作的有效性和精准性是关键所在。本课题旨在大数据背景下基于学生“行为画像”的高校精准资助模型构建研究：通过挖掘学生在校期间的生活消费、学习行为等行为数据刻画高校学生的行为画像，抽取家庭经济困难生的特征数据，基于深度神经网络DNN算法构建高校精准资助模型，为高校资助育人工作提供现代化工作模式，为家庭经济困难的学生提供全方位、多渠道、立体化的资助模式提供保障。
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