文章提出了一种新的关联规则挖掘算法,即AP-MMAS算法,该算法利用蚂蚁系统的启发式信息和并行计算的特点,克服了Apriori算法在搜索频繁项集时访问数据库的复杂性。通过挖掘各省份房价波动的关联规则,验证了AP-MMAS算法在最小支持度较低、项目个数较多、事务个数较少时,生成的规则在效率和质量上都优于Apriori算法。
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