利用人工智能图像识别技术对染色体核型的分类研究

作者：丁晓燕; 沈梦婕; 李岚; 景鹏伟; 黄国宁; 叶虹^*

来源：重庆医学, 2022, 51(16): 2853-2865.

• 染色体核型
• 人工智能
• 深度神经网络

目的 探讨利用人工智能图像识别技术对人类染色体核型识别的可行性。方法 将已标记的1 652例人类染色体图片分为3组，1 000例训练深度神经网络，300例测试神经网络的收敛效果，352例验证训练后的神经网络的分类所需时间及其正确率。结果 人工智能深度神经网络对随机分布的染色体准确识别率达到96.0%,识别时间短，与全自动染色体分析仪所需时间比较，差异有统计学意义(P<0.05),而准确率比较，差异无统计学意义(P>0.05)。结论 深度神经网络能够以较高准确率快速识别人类染色体核型。

• 单位
  重庆市妇幼保健院