糖尿病视网膜病变患者发生抑郁风险的Nomogram模型及决策曲线分析

作者：荆丝露; 沈涵; 王晓凤^*

来源：中国医药导报, 2022, 19(35): 17-22.

DOI：10.20047/j.issn1673-7210.2022.35.04

• 糖尿病视网膜病变
• 抑郁
• Nomogram模型
• 决策曲线

目的 分析糖尿病视网膜病变（DR）患者发生抑郁风险的影响因素并构建及评价Nomogram模型。方法 选取2018年10月至2021年10月南京医科大学第一附属医院收治的DR患者329例，根据抑郁情绪检出情况将其分为抑郁组（132例）及非抑郁组（197例）。比较两组临床资料，采用logistic回归模型分析DR患者发生抑郁的影响因素，进一步构建Nomogram模型并采用内部数据验证模型性能，采用决策曲线评估构建模型的临床净收益。结果 本研究中DR患者抑郁发生率为40.1%。抑郁组吸烟者占比、经常运动者占比、睡眠质量良好者占比、基本不使用手机者占比、血小板计数均低于非抑郁组，饮酒者占比、高血压占比、胆固醇、高密度脂蛋白、血小板体积分布宽度、大型血小板比率、平均血小板体积均高于非抑郁组，差异有统计学意义（P<0.05）。运动情况、睡眠质量、手机使用情况及胆固醇、平均血小板体积、糖化血红蛋白水平均为DR患者抑郁发生的影响因素（P<0.05）。内部验证结果显示，C-index为0.880(95%CI:0.843～0.917)，预测值与观测值比较，差异无统计学意义（P>0.05）。决策曲线分析结果显示，当Nomogram模型阈值>0.04时，提供了附加的临床收益。结论 本研究构建的Nomogram模型具有良好的性能，对预测DR患者抑郁风险具有一定的准确性，可为医务人员对患者的管理提供策略。

• 单位
  南京医科大学第一附属医院