摘要
由于邻域知识粒度可以刻画系统中有效知识的平均粒度大小,其值可以反映系统的分类能力。本文通过引入邻域信息粒,在邻域概率系统中提出了基于邻域粒度的三种单调度量,即粒度邻域概率精度、粒度邻域概率粗糙度和粒度邻域概率近似精度,为后期的属性约简研究奠定基础。
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由于邻域知识粒度可以刻画系统中有效知识的平均粒度大小,其值可以反映系统的分类能力。本文通过引入邻域信息粒,在邻域概率系统中提出了基于邻域粒度的三种单调度量,即粒度邻域概率精度、粒度邻域概率粗糙度和粒度邻域概率近似精度,为后期的属性约简研究奠定基础。