城轨车用超级电容器SOC的估算方法

作者：郭佑民^*; 戴银娟; 付石磊

来源：电池, 2020, 50(02): 127-130.

DOI：10.19535/j.1001-1579.2020.02.006

• 超级电容器
• 遗忘因子最小二乘算法
• 自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)
• 电荷状态(SOC)

针对城轨车辆储能用超级电容器的特点,建立等效电路模型。通过遗忘因子最小二乘算法识别模型参数,采用自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法估计超级电容器的荷电状态(SOC)。相比传统的卡尔曼滤波(KF)算法,AUKF算法循环迭代运算超级电容器的参数和SOC,可提高估算的准确度。利用混合脉冲功率特性(HPPC)实验,验证算法的可行性与准确性。KF算法的误差较大,最大误差为6%,平均误差为3%;AUKF算法的结果精度较高,平均误差约为1.5%。

• 单位
  兰州交通大学