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摘要
在计算机兴起的信息时代,数字视频图像成为信息传播的主要媒介,利用计算机和手机等设备可以更加快速的获取信息[1]。视觉显著度的研究,可以更好地适应当下对于视频图像处理的需求,有效地提取出有用的信息,让视频图像变得适用性更强,用途更广[2]。因此论文采用了四种显著度算法运行得到的结果进行分析,得出各算法的优劣势。根据实验得到的结果显示,基于频率域的算法模型计算速度快,模型简单,稍有优势,基于像素域的算法运行时间长,部分模型较为复杂。综合结果显示,基于频率域的算法模型耗时大约在10s左右,基于像素域的算法一个耗时很长大约10min,另一种较短,在10s左右。通过PR曲线得到结果分析,四种算法中PQFT算法结果稳定,性能最好,HC算法性能最差,另外对复杂背景下的显著性检测,这四种算法都会受到不同程度的影响。
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单位商洛学院; 材料学院
