城市轨道交通列车司机驾驶状态监测研究

作者：王亮军; 陈燕飞; 靳育权

来源：中国新技术新产品, 2020, (05): 10-12.

DOI：10.13612/j.cnki.cntp.2020.05.004

• 城市轨道交通
• 司机驾驶状态
• 数据融合
• 监测

该文为了降低轨道交通列车运行的安全风险,提出了基于视觉识别和智能手环的能够监测司机注意力集中程度、规范操作手势和关键身体指标的司机驾驶状态监测方法。首先根据列车司机的工作内容和工作特点,提出了监测对象。然后研究了关键检测技术和司机状态的判别方法,并设计了多数据的融合方法。最后在模拟环境中验证了监测方法的准确性和可靠性。

• 单位
  南京交通职业技术学院