摘要

物料抛掷运动机理是振动筛工艺参数设计的重要依据。在建立双幅变孔径筛面颗粒受力模型的基础上,推导了普通筛杆与增强筛杆的抛掷指数分布函数,确定了有效抛掷范围及其影响因素。通过筛分数值模拟与极差分析,讨论了抛掷指数相关因素对筛分效果的影响,分别采用GA、LRGA与GRNN神经网络结合的方法对各因素进行优化。结果表明:LRGA-GRNN优化结果较为可靠。当筛杆水平方向振幅为3.78 mm、普通筛杆竖直方向振幅为3.92 mm、孔径最大变化率为2.1%时,筛分效率最高,为93.576%;进而得到了最佳的抛掷指数分布函数,普通筛杆与增强筛杆的顶点抛掷指数分别为4.38与7.63,有效抛掷范围分别为(0, 128.69°)与(0, 147.52°)。

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