计算机辅助定量分析多发性大动脉炎颈动脉病变的超声造影图像

作者：胡妍璐; 张麒; 李超伦

来源：生物医学工程学杂志, 2017, 34(05): 790-796.

• 多发性大动脉炎
• 超声造影
• 特征提取
• 定量分析
• 颈动脉

多发性大动脉炎(TA)是一种常发生在主动脉及其主要分支的慢性非特异性炎症疾病。患者往往起病隐匿,导致误诊率高,待确诊时已发生受累动脉狭窄或闭塞,并引发动脉管腔缺血、缺氧症状,重症者将危及生命。超声造影(CEUS)是分析TA的新兴方法,分析手段主要依赖医生的经验进行人工定性分析,因此诊断结果常有失精准。基于此,本文提出一种TA颈动脉病变CEUS的计算机辅助定量分析方法:首先在颈动脉壁上勾勒TA病灶的轮廓,在颈动脉管腔中选取匀质的矩形和多边形各一个作为参考区域;然后分别求出病灶区域与参考区域的时域特征和空域特征,并计算病灶与参考区域间特征的差值和比值,作为新的特征;最后分析所有特征与炎症指标血沉(ESR)和C反应蛋白(CRP)间的相关性。本文选取中山医院就诊的34例TA患者的共37个接受CEUS检查的颈动脉受累病灶,其中2例患者各有治疗前后两个病灶,1例患者有左右双侧病灶;这些患者中有13例为未经治疗的初发患者,共14个病灶,其中1例有左右双侧病灶。结果表明,全体患者的病灶内部1/3区域中新生血管面积比(ARi1/3)与CRP的相关系数r值达0.56(P=0.001),初发患者的病灶内部1/2区域中新生血管面积比(ARi1/2)与CRP的r值达0.76(P=0.001)。本文研究说明,所提出的计算机辅助方法能从CEUS图像中客观、半自动地提取TA病变的定量特征,减轻医生主观经验对诊断的影响,今后有望用于临床上TA颈动脉病变的诊断判别与严重程度评估。

• 单位
  通信与信息工程学院; 上海大学; 复旦大学附属中山医院