基于可变阶变分模型的医用低剂量CT图像去噪

作者：王娜; 张权; 刘祎; 贾丽娜; 桂志国^*

来源：北京航空航天大学学报, 2019, 45(09): 1757-1764.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0775

• 低剂量CT (LDCT)
• 图像降噪
• 边缘指示器
• 全变分(TV)
• 有界Hessian(BH)
• 快速傅里叶变换(FFT)
• 分裂Bregman算法

为了降低患者的辐射风险,低剂量CT(LDCT)广泛用于临床诊断,但辐射剂量的减少在重建的LDCT图像中引入了斑点噪声和条纹伪影。为了提高LDCT图像的质量,提出了一种基于可变阶变分模型的后处理技术。所提出的变分模型使用边缘指示器控制变分阶数,根据图像的特征在一阶全变分(TV)正则项和二阶有界Hessian(BH)正则项之间交替变换。采用基于快速傅里叶变换(FFT)的分裂Bregman算法求解所提出的变分模型。该模型在保留高剂量CT (HDCT)图像相应结构的同时,有效抑制了斑点噪声和条纹伪影。重建的图像和实验数据表明,所提出的变分模型比现有的先进模型具有更好的质量。

• 单位
  中北大学