传统电力系统能源能耗分配算法偏差大，分配均衡性较差，提出一种基于DCNN的电力系统能源能耗分配算法。该算法对电力系统能源能耗数据实施预处理，根据预处理结果，基于深度卷积神经网络构建电力系统能源能耗分配模型；采用遗传算法优化该分配模型汇总的阈值与连接权值，并连接阈值与权值，作为遗传算法的染色体，执行编码二进制操作，将实际电力系统能源能耗值作为适应度函数，实现基于DCNN的电力系统能源能耗分配算法。实验结果表明，所提算法分配均衡性较好，能够实现电力系统能源能耗的快速分配。
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