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摘要
随着钢铁市场竞争日益加剧，提高厚板生产的板形质量成为钢铁企业亟需解决的问题。针对厚板生产数据的数据量大、维度高、来源复杂等问题，设计开发了基于大数据可视化技术的厚板板形异常分析系统，用于协助现场工程师追溯板形异常的根本原因。系统将现场工程师经验和可视分析相结合，通过平行坐标图分析高维指标间的关联关系，利用散点图展示降维后的高维指标的二维分布，以河流图和单轴散点图的方式对板形异常原因进行追溯，使用正态分布曲线对比分析异构数据的分布情况，综合上述分析方案分析出影响板形质量的因素。结合某钢铁企业的实际生产数据进行分析，实验表明系统能较好地为现场工程师提供辅助决策。
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单位东北大学; 流程工业综合自动化国家重点实验室; 宝山钢铁股份有限公司
