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摘要
以提高锂电池的荷电状态估算精准度为目的，提出基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估算方法。忽略放电率的状态，仅针对电池组的欧姆极化、浓差极化、电化学极化及工作温度等影响因素建立锂离子电池组等效电路模型，采用电量放电倍率下的SOC与温度的关系拟合数据，获取电池温度对参数辨识的影响，将表征温度效应的等效电阻增加在二阶RC电池等效模型中，采用扩展卡尔曼滤波算法，将非线性系统转化为线性系统后，利用卡尔曼滤波实现锂电池SOC的最优估算。实验结果表明，该方法的估算均方根误差仅为0.025,估算单次平均消耗仅为5.81×10-4 s;具有良好的估算跟踪性及适用性。
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