摘要
[目的/意义]意见领袖在线识别是网络舆情领域的一个重要研究分支,它对网络社区结构及网络舆情分析具有十分重要的意义。当前的意见领袖识别存在着特征提取精度差、特征信息融合度低等问题。[方法/过程]通过提取用户节点多维特征,把影响力遗传引入到特征计算当中,提出了一种多特征遗传的意见领袖在线识别方法(DRAIH),该方法把网络数据按单位时间划分,以t时刻之前的用户特征历史数据为基础,建立t-1时刻特征遗传因子向量,作为t时刻节点特征的先验。通过计算t时刻用户节点的结构特征、行为特征及环境特征的综合特征值,得出t时刻用户节点的影响力及意见领袖演化过程。[结果/结论]在数据集上实验验证了DRAIH方法,并把该方法与当前流行方法进行比较,实验结果表明本文方法在意见领袖动态识别方面达到了良好的效果。
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