基于连续注意力机制和卷积金字塔的路面裂缝检测

作者：陈良全^*; 王彩玲; 刘华军; 蒋国平

来源：计算机系统应用, 2021, 30(08): 249-255.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.008044

• 路面裂缝
• 注意力机制
• 金字塔结构
• 编码器-解码器

近年来,随着全球汽车保有量的增加和路面的不断扩建,路面裂缝检测受到了广泛的关注.虽然许多裂缝检测器模型已经被提出,但也存在一些问题,例如:一些宽度较细的裂缝可能未被检测而出现裂缝断裂的现象;边缘信息可能会在过滤或池化过程中丢失.本文以SegNet为基础框架,编码层设计了一种连续注意力机制,并且在特征图通过解码层之前添加了卷积金字塔结构,以减少裂缝检测中的断裂,获得更完整的边缘信息.与相关方法相比,Precision、Recall和F1-measure三个指标分别提高了2.47%、8.21%和6.87%,对Crack200、Crack500和CrackForest三个开源数据集检测结果的平均交并指标(MIoU)提高了14.35%.

• 单位
  南京邮电大学; 自动化学院