超密集组网下一种基于干扰增量降低的分簇算法

作者：梁彦霞^*; 姜静; 孙长印; 刘欣; 谢永斌

来源：电子与信息学报, 2020, 42(02): 495-502.

• 超密集网络
• 虚拟小区(VC)
• 分簇
• 和速率
• 小区边缘用户

超密集网络(UDNs)拉近了终端与节点间的距离,使得网络频谱效率大幅度提高,扩展了系统容量,但是小区边缘用户的性能严重下降。合理规划的虚拟小区(VC)只能降低中等规模UDNs的干扰,而重叠基站下的用户的干扰需要协作用户簇的方法来解决。该文提出了一种干扰增量降低(IIR)的用户分簇算法,通过在簇间不断交换带来最大干扰的用户,最小化簇内的干扰和,最终最大化系统和速率。该算法在不提高K均值算法的复杂度的同时,不需要指定簇首,避免陷入局部最优。仿真结果表明,网络密集部署时,有效提高系统和速率,尤其是边缘用户的吞吐量。

• 单位
  西安欧亚学院; 西安邮电大学