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摘要
目的：基于生物信息学方法构建多囊卵巢综合征(PCOS)表达的miRNA及miRNA靶基因的调控网络。方法：从GEO数据库的GPL16543平台下载miRNA基因芯片数据集GSE72274,用GEO2R筛选差异表达的miRNA,应用在线数据库miRWalk分析预测miRNA差异表达的靶基因。对靶基因进行GO富集分析和KEGG信号通路富集分析。应用Cytoscape软件绘制miRNA及其相关靶基因调控图。通过STRING网站对靶基因进行PPI网络构建，并使用CytoHubba插件进行Hub基因分析。结果：共筛选出差异miRNA一共38个，其中32个上调，6个下调。预测差异miRNA的靶基因得到393个，GO分析发现差异的靶基因主要参与RNA聚合酶Ⅱ启动子对转录的调节、RNA聚合酶Ⅱ启动子对转录的正调节、蛋白结合、金属离子结合、D等生物学过程。KEEG分析表明其主要参与TGF-β信号通路和Hedgehog信号通路。成功构建miRNA相关靶基因调控网络，调控网络中的miRNA包括：hsa-miR-135b-5p、hsa-miR-199a-3p、hsa-miR-32-5p。通过CytoHubba插件得到10个关键基因分别为ESR1、SMAD2、SP1、KIT、ETS1、MEF2C、DICER1、FMR1、RPS6KB1、NCOR2。结论：基于生物信息学已构PCOS miRNA和其靶基因调控网，了解PCOS相关的miRNA及其靶基因，有助于明确PCOS的发生发展机制，为临床提供新的诊治思路。
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