基于LSTM神经网络预测第三方公交移动支付盈利的探究

作者：燕娜; 王双义; 廉雯心

来源：通信电源技术, 2019, (03): 248-249.

DOI：10.19399/j.cnki.tpt.2019.03.100

• 公交移动支付
• 第三方支付平台
• 双边效用
• 利润模型
• LSTM神经网络 public transport mobile payment
• third-party payment platform
• bilateral utility
• profit model
• LSTM neural network

公交移动支付是基于中国移动手机支付系统实现公交乘坐的手机支付,是公交公司提供用户管理、信息服务等增值服务的一项技术,通常通过第三方支付平台完成。结合双边效用理论,建立公交第三方移动支付平台的利润模型,利用LSTM神经网络,预测安装所有移动支付设备后28天第三方平台的盈利能力。通过Logistic回归与混淆矩阵对模型进行检验,预测结果具有较高的可信度,可为第三方移动支付平台的盈利探究提供理论依据。