摘要
目的 分析湖南省艾滋病低病毒血症(low-level viremia,LLV)患者信息数据,探讨其发生耐药风险的影响因素。方法 收集艾滋病综合防治数据信息管理系统中湖南省2015年1月1日—2021年12月31日艾滋病患者抗病毒治疗信息资料,对LLV患者基础特征进行描述性分析,采用χ2检验分析持续性低病毒血症(persistent low-level viremia,pLLV)、间歇性低病毒血症(viral blip,Blip)患者分别与病毒学长期抑制(virologic suppression,VS)和病毒学失败(virological failure,VF)患者的特征差异性,使用logistic回归和限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)模型分析不同病毒载量的pLLV、Blip与耐药风险的关联性。结果 2015—2021年湖南省发生pLLV、Blip、VS、VF的患者分别为233、3 316、18 682、7 235例。单因素分析结果显示,pLLV、Blip患者分别与VS和VF患者比较,性别(χ12=61.929,P1<0.01;χ22=25.872,P2<0.01)、年龄(χ12=11.312,P1=0.023;χ22=149.75,P2<0.01)、感染途径(χ12=116.207,P1<0.01;χ22=508.515,P2<0.01)、WHO分期(χ12=206.357,P1<0.01;χ22=52.948,P2<0.01)、入组CD4+T淋巴细胞数(χ12=177.715,P1<0.01;χ22=50.484,P2<0.01)、治疗时长(χ12=464.055,P1<0.01;χ22=685.623,P2<0.01)、初始治疗方案(χ12=87.935,P1<0.01;χ22=281.910,P2<0.01)和是否耐药(χ12=743.141,P1<0.01;χ22=125.616,P2<0.01)等因素差异均有统计学意义,但2组患者与VF患者比较体质量指数(BMI)差异无统计学意义(χ22=13.631,P2=0.092),与VS患者比较婚姻状况差异无统计学意义(χ12=5.710,P1=0.434)。logistic回归分析结果提示,500~999拷贝/ml的pLLV与耐药发生有关(OR=7.427,95%CI:3.318~16.626),RCS模型显示pLLV和Blip的病毒载量水平变化与耐药发生风险呈线性剂量反应关系(整体关联性检验χp2=19.22,Pp=0.014;χB2=107.08,PB<0.01;非线性检验χp2=1.30,Pp=0.254;χB2=1.47,PB=0.225)。结论 与VS和VF患者比较,pLLV和Blip患者的基本特征具有特异性,2类艾滋病患者的病毒载量水平越高则与耐药发生风险关联性越强,在抗病毒治疗过程中应该引起重视和关注。
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单位湖南省疾病预防控制中心; 公共卫生学院; 南华大学