摘要

新型网络攻击不断涌现,商用的检测系统成本高。论文基于机器学习实现一个轻量级的恶意payload检测系统。论文讲解了Flask框架的特点和机器学习实现的基本流程,概要介绍了如何通过Flask框架搭建基于机器学习的恶意payload检测系统。通过针对具有业务系统确定数据集和参数的调优,提高系统检测准确率。