基于记忆辅助动态UMDA的UCAV编队动态目标分配

作者：彭星光; 高晓光

来源：系统工程与电子技术, 2010, (10): 2166-2170.

• 动态武器目标分配
• 无人作战飞机编队
• 动态单变量分布估计算法
• 记忆法 dynamic weapon target assignment(WTA)
• unmanned combat aerial vehicle(UCAV) fleet
• dynamic univariate marginal distribution algorithm(UMDA)
• memory method

针对无人作战飞机编队对地攻击过程中的动态目标分配问题,建立了针对联合目标的武器目标分配(weapon target assignment,WTA)模型,反映攻击方攻击意图及对目标内在关系的理解。提出基于记忆辅助的动态单变量分布估计算法(memory enhanced dynamic univariate marginal distribution algorithm,MDUMDA)对问题进行动态寻优,利用概率模型对动态寻优过程中的历史信息加以记忆和利用。仿真结果表明,所建立的WTA模型是合理的,MDUMDA能够有效求解动态WTA问题,其性能明显优于随机迁移算法。

• 单位
  西北工业大学