确定性分布式数据库Calvin在执行长事务时,面对长事务中交替出现的读写请求,容易发生读写冲突,并且长事务会导致缓冲区置换频率升高,这些会影响系统的吞吐量。提出一种基于数据访问规则的事务处理方法与一种事务访问文件。基于数据访问规则的事务处理方法通过对事务间的读写集合进行分析,利用数据记录更新映射表来生成事务的数据访问规则。事务访问文件对历史事务更新数据进行整理,有效降低缓冲区置换频率。实验证明,改进方法可以有效降低长事务对确定性分布式数据库Calvin吞吐量的影响。
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