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摘要
植物的波谱特征主要取决于它的叶子，叶片的生长状态决定了不同的特征光谱信息。不同植物叶片的色素含量、细胞结构、含水量、营养物质不同，光谱响应与图像呈现均不相同。利用光谱和图像分析等技术，可以识别植物类型、反演植物营养元素含量、监测植物生长状态。目前多数研究集中在某一时期光谱或图像的研究，同时连续获取光谱和图像的研究较少。本研究通过收集国家苹果资源圃中的富士、华红、嘎啦三种苹果叶片8-10月每周一次的苹果健康标准叶片，并进行近红外光谱和图像的获取，以期为今后利用无损手段进行品种识别、测定苹果健康情况等积累基础数据。
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