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摘要
针对P2P网络信贷平台信用风险特点,以借款人违约情况为被解释变量,运用Logistic回归方法建立借款人信用违约风险评估模型。原始数据从人人贷网站抓取获得,选取的原始评估变量有24个,通过信息增益进行指标降维,得到19个解释变量,并以此建立了Logistic回归模型。通过五步逐次回归得出,性别、逾期次数、逾期金额、身份认证和学历认证等5个因素作为评价个人信用风险的主要依据,并建立了Logistic回归模型。回归模型的判别准确率表明所构建的借款人信用风险评估模型预测效果较好。
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单位上海外国语大学
