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摘要
随着人脸识别、人脸检测技术的发展，恶意用户批量收集人脸图像并进行身份识别、人脸替换等操作严重侵犯用户的个人权益。针对现有隐私保护方案对图像改动大且图像质量低的现状，提出一种去身份人脸图像隐私保护方案，通过建立人脸属性模板库，根据隐私保护强度筛选模板图像进行人脸融合，达到降低人脸识别正确率、去除人脸身份信息的目的，同时保持图像质量在较高水平。方案没有对攻击模型做过多假设，以LFW数据集为测试集进行隐私保护处理，并调用百度AI人脸对比接口进行人脸相似度检测。统计结果证明，方案能够降低人脸识别算法正确率，在去身份隐私保护的同时保持图像质量在较高水平。
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单位北京电子科技学院
