基于径向基神经网络模型的电网地磁感应电流预测

作者：杜冠男; 刘连光

来源：供用电, 2013, (04): 57-62.

• 电力系统
• 电网减灾防灾
• 地磁感应电流预测
• 空间扰动参数 power system
• disaster prevention of power grid
• prediction of geomagnetically induced currents(GIC)
• spatial parameters

为防范地磁感应电流(geomagnetically induced currents,简称GIC)引起的电网无功波动和变压器直流偏磁等影响,采用径向基函数(RBF)神经网络方法,取行星际扰动参数和GIC作为网络的输入—输出数据,利用空间扰动参数对GIC进行提前预测。结果显示:预测值和实际值的相关系数为0.96;将RBF神经网络方法应用到地磁感应电流的预测中,能取得较满意的效果,可为电网的减灾防灾提供依据。

• 单位
  华北电力大学; 新能源电力系统国家重点实验室; 电子工程学院