高速铁路故障时空分布及持续时长分布特征研究

作者：黄平; 李忠灿; 文超^*; 彭其渊

来源：中国安全科学学报, 2018, 28(S2): 99-104.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2018.S2.018

• 高速铁路(HSR)
• 故障
• 时空分布
• 持续时长
• 对数正态分布

研究故障的频率特点及持续时长对实现高速铁路(HSR)故障的预测以及提高实时调度指挥水平具有重要作用。基于我国高速铁路2014—2015年故障发生实际数据,分析多条线路故障发生频率的时空分布特点;将故障根据其致因类型分为7大类别,统计分析每类别故障持续时长,探索各类型故障持续时长的分布特征;利用对数正态分布、韦伯分布以及伽马分布拟合各类型故障持续时长,并通过柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(K-S)检验方法对各模型拟合效果进行检验。结果表明:故障频率分布具有明显的时空差异性;对数正态分布是拟合度最好的模型,各类故障持续时长均可认为服从对数正态分布。

• 单位
  西南交通大学