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摘要
列生成算法是一种用于解决线性规划问题的高效算法，其核心思想是通过逐步添加列来构建松弛问题的最优解。然而，随着问题规模的增加，算法的计算复杂度也会急剧增加，导致算法的效率下降。为了优化这一问题，经过对算法改进策略的研究，分析其优缺点，并给出基于机器学习的列生成算法改进模型。该策略的应用可以大大减少算法的计算时间和空间消耗，提高算法的求解效率和精度。
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列生成算法是一种用于解决线性规划问题的高效算法，其核心思想是通过逐步添加列来构建松弛问题的最优解。然而，随着问题规模的增加，算法的计算复杂度也会急剧增加，导致算法的效率下降。为了优化这一问题，经过对算法改进策略的研究，分析其优缺点，并给出基于机器学习的列生成算法改进模型。该策略的应用可以大大减少算法的计算时间和空间消耗，提高算法的求解效率和精度。
