自适应噪声阈值估计联合AICC的全波形激光雷达波形分解方法

作者：程赛; 周梅^*; 姚强强; 王金虎; 周春城; 腾格尔; 李传荣

来源：光学学报, 2022, 42(12): 279-287.

• 遥感
• 全波形激光雷达
• 波形分解
• 去噪
• 期望最大分解

传统基于阈值法滤波去噪并结合AIC(Akaike information criterion)的期望最大(EM)分解方法，难以完全有效地消除噪声影响，而在面向小样本目标数据时，AIC的适应性较差。针对该问题，提出了一种改进的EM波形分解方法，采用自适应噪声阈值估计一次性消除背景噪声与随机噪声；针对存在的小样本、弱回波目标数据，使用AICC(Akaike information criterion, corrected)辅助完成EM波形分解。基于多组实测数据对本文方法进行了波形分解，验证了本文方法的有效性和准确性。

• 单位
  中国科学院