一种改进的小波变换遥感影像融合方法

作者：朱金星

来源：北京测绘, 2023, 37(04): 486-490.

DOI：10.19580/j.cnki.1007-3000.2023.04.004

• 影像融合
• 小波变换
• 熵值法
• 遥感

针对小波变换影像融合算法存在的纹理和几何细节信息不完善问题，本文提出一种改进的小波变换影像融合方法，通过小波分解计算不同层级下影像的高低频信息，利用熵值法确定不同频率的权重，实现了影像的高精度融合。为了验证算法的可靠性，选取高分二号遥感影像开展实验验证，对比分析色彩标准化变换(Brovey)、主成分分析(PCA)、格拉姆-施密特(GS)图像融合算法，实验结果表明：本文提出的算法能够有效融合影像的纹理和几何边缘信息，融合后相关系数为0.97,平均梯度6.75,均值和标准差分别为105.5和12.21,研究结果可为影像融合解译提供一定的技术参考。