摘要
本文分析了上海市16个区2008到2019年的房价数据。莫兰指数的分析结果表明,不同区域之间房价的空间相关性非常强。本文使用空间计量模型识别了上海区域层面房价的影响因素,并分析了上海内部各区房价溢出情况,主要结论如下:第一,上海各区房价增长主要受到经济增长的影响,GDP每上升1%,房价上升0.297%,在考虑经济增长的情况下,人口增长对房价有负面影响。第二,公共商品对房价的影响非常显著,各区财政支出每上升1个百分点,房价上升0.607个百分点,每增加一条地铁线路(18个站点),房价上升0.227个百分点,公共投资及公共支出资本化效应非常明显。第三,空间滞后模型的分析结果显示,上海各区房价溢出非常明显,临近地区房价上升1%,本地区房价上升0.859%,这一效应在1%的统计水平下显著。本文的分析结论与之前分析上海房价的文献结论相近,即上海内部各区房价有紧密关联,上海的地方公共商品对房价有重要影响。
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单位北京师范大学; 上海市房地产科学研究院; 中国地质大学(武汉)