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摘要
针对传统频谱分配方案在大规模、高动态电磁频谱战系统中频谱利用率低的问题，开展智能频谱分配技术研究。首先构建复杂高动态电磁频谱作战场景，并在雷达、通信、干扰等多类型设备共存条件下，将复杂电磁环境频谱分配建模为最大化接入设备数量的优化问题。其次，提出一种基于聚类辅助的智能频谱分配算法，针对集中式资源分配算法面临动作空间维度爆炸的问题，使用多DDQN网络表征各节点的决策信息。再基于肘部法则与K-means++算法，提出多节点协同方法，簇内节点通过共享动作信息进行链式决策、簇间节点独立决策，辅助DDQN算法智能分配资源。通过设计状态、动作空间和奖励函数，并采用变学习速率实现算法快速收敛，最终各节点能够根据电磁环境变化，动态分配频/能等多维资源。仿真结果表明：在相同电磁环境下，当节点数为20时，所提算法的可接入设备数较贪婪算法提升了约80%,较遗传算法提升约30%,更适用于动态电磁环境下多设备的频谱分配。
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单位中国电子科技集团公司第二十九研究所; 西安电子科技大学
