基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计

作者：石建平; 李培生^*; 刘国平; 刘鹏

来源：华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2018, 46(09): 70-76.

DOI：10.13245/j.hust.180913

• 混沌系统
• 参数估计
• 粒子群优化
• 数值优化
• Lorenz系统
• 综合改进

提出了一种改进的粒子群优化算法用于解决混沌系统的参数估计问题,从粒子种群的初始化、惯性权重调整策略、差分变异进化、粒子位置与飞行速度的越界处理、局部变尺度深度搜索5个方面对标准粒子群算法进行综合改进,合理有效平衡了算法的全局探索能力与局部开发能力.基准函数测试表明了该算法的全局搜索能力、可靠性及搜索速度都有很大改善,有效克服了标准粒子群算法的早熟收敛现象.以Lorenz混沌系统为例进行仿真实验,结果验证了所提方法的有效性.

• 单位
  河北地质大学; 贵阳学院; 南昌大学机电工程学院