基于灰色支持向量机的季节型负荷预测方法

作者：牛东晓; 谷志红; 王会青; 王维军

来源：华东电力, 2007, 35(6): 1-5.

DOI：10.3969/j.issn.1001-9529.2007.06.001

• 电力系统
• 粗糙集理论
• 剥离因子
• 灰色预测模型
• 支持向量机
• 季节型负荷预测

季节型负荷具有增长性和波动性的二重趋势,并且呈现出复杂的非线性特征,同时又受到多种随机干扰因素的影响,难以用单一的预测模型做出准确的预测.提出一种基于粗糙集的灰色支持向量机预测系统,将该系统应用于季节型负荷预测中,与单一的GM(1,1)方法和BP神经网络法相比,得到了较高的预测精度.

• 单位
  华北电力大学; 山西大学; 工商管理学院