故障诊断在保障电动汽车安全运行中起着至关重要的作用。针对串联电池组接触故障，提出一种基于自适应白噪声的完整经验模态分解（CEEMDAN）和模糊熵结合的串联电池组接触故障诊断方法。首先通过CEEMDAN分解电池电压信号，提取有效故障特征，然后计算移动窗口下故障特征的模糊熵，最后通过设计的故障识别策略进行实时故障诊断。仿真与实验结果表明，该算法可以准确识别串联电池组不同严重程度的接触故障，具有良好的实时性与稳定性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
