基于AJCC TNM分期建立中晚期甲状腺髓样癌术后生存的列线图模型：SEER数据库分析

作者：唐豪佑; 唐云辉; 贺鑫; 王芳; 任章霞^*

来源：中国普外基础与临床杂志, 2023, 30(08): 944-950.

• 甲状腺髓样癌
• SEER数据库
• AJCC TNM分期
• 肿瘤特异性生存
• 列线图

目的 利用美国监测、流行病学和结果数据库（the Surveillance, Epidemiology, and End Results,SEER）建立基于美国癌症联合委员会（American Joint Committee on Cancer,AJCC）TNM分期的中晚期甲状腺髓样癌（medullary thyroid cancer,MTC）患者术后长期肿瘤特异性生存的预测模型。方法 通过筛选2004–2017年期间SEER数据库中登记的中晚期MTC接受甲状腺全切除及颈部淋巴结清扫手术的692例患者的数据，按7∶3随机分为建模组484例和验证组208例。采用Cox比例风险回归筛选中晚期MTC术后肿瘤特异性生存的预测因素并建立列线图模型，利用一致性指数（C-index）、校准曲线、时间依赖性ROC曲线及决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）检验模型的准确性及实用性。结果 在建模组中，多因素Cox比例风险回归模型表明，影响中晚期MTC术后肿瘤特异性生存的因素为AJCC TNM分期、年龄、淋巴结比值（lymph node ratio,LNR）和肿瘤直径，据此结果建立列线图模型。建模组中，该模型的C指数为0.827,5年和10年时间依赖性ROC曲线下面积分别为0.865 [95%CI(0.817,0.913)]和0.845 [95%CI(0.787,0.904)]；验证组中，该模型的C指数为0.866,5年和10年时间依赖性ROC曲线下面积分别为0.866 [95%CI(0.798,0.935)]和0.923 [95%CI(0.863,0.983)]。在建模组和验证组中，该模型预测的5年和10年肿瘤特异性生存率与实际的5年和10年肿瘤特异性生存率具有良好的一致性；DCA曲线表明建立的基于AJCC TNM分期的列线图模型与仅含AJCC TNM分期模型相比较，前者在患者术后5年和10年获得的净收益具有明显优势。结论 本研究建立的基于AJCC TNM分期的预测中晚期MTC术后肿瘤特异性生存的预后模型具有较好的预测效果和实用性，有助于指导个性化、精准、全面的治疗决策，可用于临床实践中。

• 单位
  四川大学