为降低智能电网的安全风险值评估误差，引入大数据技术设计一种新的安全态势感知算法。通过模糊聚类法对信息进行分析，建立网络安全态势感知架构，通过平台部署架构提出主动防御模型思想。列出模糊矩阵，表达数据间的相似性关系，根据神经网络模型输出后的数据信息，构建学习模型，实现网络信息传输安全态势的感知。实验结果表明，设计算法能够有效提高安全风险值评估能力，降低评估误差。
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