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摘要
传统多重信号分类（MUSIC）方法具有较高的角度分辨率和估计精度，但其子空间分解和谱峰搜索的计算复杂度较高、实时性较差，在阵列雷达系统的实际应用中受到了极大限制。为解决算力有限时阵列雷达角度估计性能受限的难题，提出了集成先验的Nystr?m-MUSIC方法，先后通过Nystr?m近似降低协方差矩阵维度和先验角度信息缩小谱峰搜索范围，分别减小了子空间分解的矩阵规模和谱峰搜索次数，有效降低了MUSIC方法的计算复杂度。仿真表明：集成先验的Nystr?m-MUSIC方法在具备与传统MUSIC方法相当的分辨性能和估计精度的条件下，将算法复杂度降低了8倍，运行时长减少80%以上，实现了对目标方位的快速高精度估计。
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