SARIMA模型在江阴市食源性疾病报告发病趋势预测中的应用

作者：张力; 尤诚成; 高英; 徐超; 缪国忠^*

来源：预防医学情报杂志, 2023, 1-6.

• 食源性疾病
• 预测
• SARIMA模型

目的 基于江阴市食源性疾病监测数据，探讨SARIMA模型在江阴市食源性疾病发病趋势中的应用。方法 采用江阴市2018年1月至2022年6月的食源性疾病病例报告数据，建立SARIMA预测模型，用2022年7至12月报告数据验证所建立模型，预测2023年1至6月江阴市食源性疾病报告发病率。检验水准α=0.05。结果 SARIMA(0,0,1)(1,1,1)12模型可以较好拟合江阴市2018年1月至2022年6月的食源性疾病月报告发病数据，并且能够较为准确地预测未来短期报告发病数据，MAPE=17.17%。结论 SARIMA模型能够适用于江阴市食源性疾病报告发病趋势的短期预测，可作为食源性疾病预测预警的参考模型，为食源性疾病防控提供理论依据。

• 单位
  江阴市疾病预防控制中心; 公共卫生学院; 南京医科大学