基于GMDH神经网络法的中小板上市公司ST分类预测研究

作者：石峰

来源：湖南工程学院学报(社会科学版), 2021, 31(02): 29-34.

• GMDH神经网络法
• 中小板
• ST公司
• 分类预测

预测上市公司的上市状态对投资者与其他利益相关者至关重要。选取2019年1月1日至3月31日我国中小板116家上市公司的86个财务指标数据,运用GMDH神经网络法对ST公司和非ST公司进行分类预测,预测正确率达到78.26%。进一步采用1∶1配对原则(43家ST公司和43家非ST公司)对中小板上市公司进行ST分类预测,预测正确率大幅提高,达到88.24%。由此发现,基于GMDH神经网络法的中小板上市公司ST分类预测具有较好的预测表现。

• 单位
  湖南工程学院