摘要
本发明属于近红外图像行人检测技术领域,公开了一种基于多任务EfficientDet的近红外行人监测方法、系统、介质、设备,利用近红外图像行人检测数据集获得不同场景下的行人活动区域分布;采用EfficientDet-D0作为基础检测网络,利用EfficientDet-D0的骨干网络中的P2、P3、P4和P5层构建语义分割分支对行人活动区域进行监测,通过空洞空间金字塔池化和卷积模块注意力增强分割性能;基于上述多任务行人检测模型,通过预测的行人活动区域对行人目标检测结果进行后处理,获得最终的行人检测结果和行人活动区域结果。本发明具有较高的检测性能,能够减少结果中的假正样本,对于夜间监控场景下的行人活动监测有着重要意义。
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