基于卷积神经网络的图像风格迁移算法研究

作者：金智功; 周孟然

来源：合肥学院学报(综合版), 2021, 38(02): 27-33.

• 图像风格迁移
• 卷积神经网络
• 迁移学习

针对Gatys的图像风格迁移算法做了两个方面的改进,首先提出了一种更加适用于风格迁移的卷积网络结构,相较于其他的预训练卷积神经网络模型减少了95%的参数数量,降低了22%以上算法运行时间;其次对风格迁移的风格损失函数部分做了改进,可以使一幅内容图像同时迁移多种不同的画作风格。

• 单位
  安徽理工大学