基于改进遗传算法的三相感应电机参数估计算法

作者：王珏; 杨文刚

来源：电气传动, 2019, 49(11): 3-21.

DOI：10.19457/j.1001-2095.dqcd18969

• 三相感应电机
• 遗传算法
• 人工智能
• 最小二乘算法
• 参数估计技术

为了降低三相感应电机的参数测量成本,提出了一种基于改进遗传算法的三相感应电机参数估计算法。首先,建立了广义的三相感应电机动态模型,并建立了电机电流与速度的状态空间模型;其次,对遗传算法进行了改进,设计了基于改进遗传算法的函数逼近器,通过最小二乘算法实现曲线的拟合;最终,模型输出三相感应电机的多个关键参数。实验结果表明,该算法能够有效地估计出三相感应电机的7个关键参数,并且实现了较低的估计误差。

• 单位
  山西电力职业技术学院