本发明公开了一种基于局部流形判别分析投影网络的分类方法,它对卷积核进行改造,经过改造之后的卷积核能够发现图像流形潜在的局部结构,同时具有高敏感的判别能力。在小样本的情况下,该方法也能表现出较好的判别性和适应性。输入图像与改造之后的卷积核进行卷积并学习到具有代表性的特征,经过多尺度特征分析层输出特征,完成特征提取之后,特征表达被送入分类模型完成分类。本发明具有较小的训练时间、较高的识别准确度,同时具有自适应性和良好的扩展性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
