基于神经网络的波浪能发电功率预测系统

作者：郭昌鑫; 曾湲溶; 万颖蕾; 巫坤铤; 陈公兴; 陈吹信; 林惠妮

来源：科技与创新, 2021, (09): 56-59.

DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2021.09.025

• 深度学习
• 摩擦发电
• 波浪能
• 功率预测

海上波浪能发电具有随机性、间歇性和波动性,同时受外部因素影响,未来将摩擦纳米发电机推广应用于波浪能发电时,大规模接入会给电网的安全稳定运行带来一定的冲击,有必要对其发电功率进行提前预测,由此提出基于神经网络的波浪能发电功率预测系统。将长短期记忆网络和误差逆向传播算法训练的神经网络(BP)相结合预测发电功率,经实验,该模型预测系统稳定,具有一定的应用价值。

• 单位
  广州棒谷科技股份有限公司; 广东技术师范学院天河学院; 电子工程学院