基于GPU的高速铁路扣件实时探测技术

作者：王梦雪; 陶卫; 杨金峰; 吴芳; 赵辉; 王卫东; 任盛伟

来源：大连交通大学学报, 2011, 32(6): 63-67.

DOI：10.3969/j.issn.1673-9590.2011.06.015

• 图像模式识别算法
• GPU
• 加速比

针对传统的图像模式识别算法提出一种GPU加速新方法,结合对CUDA架构的分析,通过充分利用GPU优秀的并行计算能力和高存储器带宽提高图像处理速度.分别对不同大小及不同批数量(单次处理图像数)的图像进行识别处理,并对其进行了多种优化,实验证明相同算法在GPU上的实现与CPU相比处理速度最高提升了 600倍左右,达到了平均每幅图优于2 ms的处理速度此项技术已成功应用于高速铁路扣件在线探测,为高速

• 单位
  中国铁道科学研究院; 上海交通大学