基于贝叶斯网络的电力安全突发事件情景推演方法研究

作者：林栋; 吕**; 王海峰; 彭道刚^*

来源：浙江电力, 2019, 38(07): 86-91.

DOI：10.19585/j.zjdl.201907015

• 电力安全突发事件
• 演化过程
• 贝叶斯网络
• 情景推演

电力安全突发事件难预测、演化复杂、危害大,而传统推演方式灵活性、经济性差,容错率低。以美加大停电为例,采用情景分析法分析其演化过程,由典型大停电案例总结出电力安全突发事件的一般演化过程;围绕情景状态、处理方法和处理目标3个要素分析了美加大停电事件演化的多条路径,构建了事件发展的情景网络,计算网络节点间的条件概率。基于Netica仿真软件搭建了事件的贝叶斯网络并实现了多路径推演。推演结果表明,不同的处理方法能改变事件演化路径和情景概率,该模型能较好地模拟真实事件。

• 单位
  国网上海市电力公司; 上海电力大学