摘要

针对突发事件大群体应急决策质量及其影响因素的问题,探讨了公众参与视角下突发事件演化的全生命周期,以及各阶段下公众风险感知对应急决策质量的影响,并以“8·12天津港爆炸”为背景案例进行分析。首先,阐述了公众偏好大数据的获取及处理方式,并以此对“8·12天津港爆炸”案例的公众偏好大数据进行预处理和可视化;其次,通过TF-IDF算法提取并量化公众风险感知,建立大群体应急决策质量打分函数,衡量不同阶段的应急决策质量;最后,基于“8·12天津港爆炸”案例的微博数据进行大群体应急决策质量的动态演化分析,得出研究结论和启示。实证表明,所提的模型与方法具有较新颖的研究视角,能够为大数据背景下的应急响应和政府决策提供理论支持和方法辅助。

  • 单位
    湖南工商大学

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