一种基于多任务胶囊的脑电情绪识别方法

作者：李畅; 王彬; 刘羽; 成娟; 宋仁成; 陈勋

来源：2021-09-10, 中国, ZL202111060732.6.

本发明公开了一种基于多任务学习的脑电信号情绪识别方法,其步骤包括：1,对于原始EEG数据进行去基线和片段分割的预处理；2,建立多任务学习模型；3,对原始EEG信号进行通道注意力的处理；4,构建多任务胶囊网络模型；5,在公开数据集上采用十折交叉方法训练建立的多任务胶囊网络模型；6,利用建立好的模型实现情绪分类任务。本发明能实现高精度情绪识别,从而提高识别率。

• 单位
  合肥工业大学